L’un des problèmes les plus récents pour les responsables de l’ère chronilogique de l’IA est de savoir quand et comment utiliser des algorithmes pour gérer les personnes et les équipages. L’intelligence artificielle, des ensembles de règles et l’automatisation peuvent vous permettre de traiter un plus grand nombre de personnes à distance, mais cela ne signifie pas qu’elles vous obligent à avoir un meilleur directeur. En fait, le contraire peut être exact: la technologie permet de révéler ce qui est extrêmement horrible en nous. Sans considération, l’environnement de travail algorithmique du futur pourrait se transformer en une dystopie alimentée par les informations. Vous pouvez trouver parmi les nombreuses techniques que les algorithmes à la disposition des administrateurs pauvres pourraient faire plus de dégâts que de bien: pourquoi ne pas utiliser une formule d’algorithme pour créer vos listes de travail de manière à ce que le nombre d’heures soit simplement inférieur au seuil légal pour un emploi à temps plein? Ou envoyer rapidement des courriels aux gens s’ils ont plus de 5 minutes de retard dans l’exploitation? Ou inciter les clients à passer le temps qu’ils consacrent normalement à leur foyer en leur offrant des récompenses? Ou utilisez-vous des détecteurs pour observer les ouvriers des stocks et les avertir après avoir eu trop de temps pour empiler un support? Ou ajustez-vous en permanence la température de couleur de l’éclairage de votre bureau afin que le système circadien de votre employé pense que la fin de matinée est encore matin? Ne croyez-vous pas que ce genre de choses se produirait? Il se passe actuellement.

À titre d’exemple, le marché en ligne d’Amazon a obtenu deux brevets pour tous les bracelets conçus pour les mouvements manuels des travailleurs des magasins, en utilisant des vibrations pour les inciter à devenir meilleurs. IBM a demandé un brevet pour tout système filtrant sa main-d’œuvre avec des dispositifs permettant de contrôler la dilatation des pupilles et l’expression faciale, après quoi des informations détaillées concernant la qualité du sommeil des employés et la routine de réunion permettant de déployer des drones pour fournir une bouffée de caféine liquéfiée les journées de travail ne sont pas perturbées par une pause café gourmande. Nous avons certainement été ici avant. En ce qui concerne un siècle plus tôt, le monde entier connaissait la révolution de la gestion clinique, ou plus communément le taylorisme. You.S. Frederick Winslow Taylor, professionnel des affaires, a eu de nombreuses idées sur la manière dont les organisations combinent équipement et personnel pour une efficacité optimale. Il les a toutes écrites dans sa réserve de 1911, The Guidelines of Technological Control. De nombreuses règles du taylorisme sont en train d’être rétablies sous un angle numérique électronique ou structuré par une intelligence artificielle. Regardez cet ensemble d’idées directement issues du taylorisme: assortiment de détails empiriques; l’analyse des processus; productivité; enlèvement des déchets; la normalisation des meilleures procédures; dédain pour la pratique; volume de fabrication et niveau; et échange de connaissances entre le personnel et entre membres du personnel sur les équipements, les procédures et les documents. Ce qui peut sembler être une transformation informatisée du XXe siècle préparée, mais toutes les idées que Taylor possédait toutes les générations plus tôt sont donc une idée. Alors, quand on en arrive aux extrêmes, ou mis en pratique avec très peu de respect pour les personnes qui les réalisent, L’effet est l’aliénation et le désengagement. Tout comme pour le taylorisme, le recours à une gestion algorithmique peut finir par créer un malaise au bureau et des troubles interpersonnels plus vastes. Le mouvement industriel pourrait se développer, les régulateurs devant envisager leur implication. L’automatisation elle-même montrera de sérieux obstacles à la nature du travail, à notre identité et à la façon dont les gens voient leur objectif.

Votre entreprise devra faire face à un compromis exigeant: serait-il plus sûr de réduire l’agence des personnes en orientant complètement leurs pas par AI, ou est-il préférable d’utiliser AI pour synchroniser des escadrons dispersés et autonomes? La réponse à cette question peut être déterminée par la nature des problèmes que votre entreprise cherche à résoudre. Les ensembles de règles ne sont certainement pas terribles en soi. L’automatisation des activités transactionnelles et récurrentes doit permettre aux hommes et aux femmes de faire un travail plus intéressant, remarquable et utile. Outre les choix sobres et complexes qui exigent de la perspective de l’homme et de la délicatesse, il est possible d’utiliser des ensembles de règles pour améliorer l’efficacité du personnel en perfectionnant ses talents, plutôt que d’améliorer ses contributions individuelles. Tout simplement, plutôt que d’utiliser des ensembles de règles comme outil de sécurité au bureau, vous pouvez les utiliser comme un catalyseur pour entrer dans vos traditions de travail et votre composition d’entreprise. L’institution bancaire néerlandaise ING, qui s’inspirait d’activités telles que Yahoo, Netflix et Spotify et qui réorganisait ses divisions standard comme la publicité et le marketing, le contrôle des produits ou des services, le contrôle des itinéraires, et le développement informatique en équipes agiles et en équipes unies par rapport à un objectif commun. Lorsque j’ai interviewé Peter Jacobs, directeur informatique d’ING Lender, et parmi les concepteurs initiaux du plan de transformation, il a expliqué que les employés de grandes entreprises peuvent perdre leur sens de l’objectif si les projets sophistiqués sont décomposés en éléments plus petits et si le processus est fondamentalement modifié. une série de construction virtuelle. Cela empêche les travailleurs d’avoir des sentiments de responsabilité ou d’appropriation face au plus grand objectif. Nous aurons davantage d’appariements algorithmiques des compétences, non seulement pour les chauffeurs Uber et les livreurs, mais également pour les professionnels et les spécialistes. Publicis, une entreprise mondiale de publicité et de marketing, a récemment commencé à utiliser des algorithmes pour organiser et désigner ses 80 000 membres du personnel, notamment des directeurs de comptes, des codeurs, des concepteurs de création visuelle et des rédacteurs.

Lorsqu’il existe une nouvelle entreprise ou un nouveau client, la formule de l’algorithme indique la bonne combinaison de talents pour obtenir le meilleur résultat possible. Même dans le passé, les technologies développent des technologies qui contribuent à la programmation des capacités et des projets. Les programmes de compétences, associés à l’automatisation, sont de plus en plus considérés comme une technique permettant aux entreprises d’agrandir leurs activités sans perdre de vitesse. Afin de mieux lutter contre Amazon, Walmart étudie des moyens de développer son utilisation du personnel économique général. IKEA, dans le cadre d’un changement qui pourrait, avec un peu de chance, sonner le glas de bibliothèques inhabitées construites à la maison, a acheté Process Rabbit, un programme d’expertise en tant que pigiste. La vérité est que bon nombre des plus grandes entreprises de nos jours ne traitent même jamais les problèmes du marché; ils louent des ouvriers. De toute évidence, la conception des systèmes de gestion des talents peut également être accessible aux manipulations et aux abus. Certains détaillants ont attiré des jugements sur des horaires irréguliers et injustes d’utilisation établis par des logiciels automatisés. La planification informatisée des fonctions pourrait être un instrument très efficace pour aider les entreprises à faire face à leurs coûts, peu importe si cela signifie envoyer leurs employés chez eux lorsque les ventes de produits ralentissent ou engager rapidement une équipe dès que le temps change ou si vous trouvez une promotion en saison. Mais il pourrait également être organisé pour aider une société à rester à l’écart de certaines exigences. En août 2013, par exemple, moins de 14 jours après le début de l’utilisation de Kronos, une fondation pour l’optimisation des moteurs de recherche sur le marché du travail, d’innombrables membres du personnel à plein temps ont été informés qu’ils seraient modifiés à temps partiel et donc leurs avantages pour la santé seront résiliés inclus dans une procédure visant à réduire les coûts minimisant les responsabilités. Sans surprise, des cas juridiques ont suivi. Le moyen le plus juste de concevoir et de styler une plate-forme de talents impliquant l’ensemble de la hiérarchie de votre propre entreprise, depuis les rôles débutants jusqu’à celui des meilleurs managers, serait de croire que toute personne, tout au long de son parcours, doit être gouvernée de la même manière. concepts. Le voile de l’ignorance était vraiment un jeu auquel on le croyait suggéré en 1971 par le philosophe américain John Rawls. Il a suggéré que le moyen le plus simple pour les individus de faire des sélections politiques ou interpersonnelles avec un effet considérable est de leur permettre d’imaginer ce qu’ils ressentiraient réellement à l’égard de ces jugements s’ils se réveillaient tôt le matin et se retrouvaient parmi ceux qui étaient directement influencés et n’avaient aucune contribution à la détermination. Les responsables de l’algorithmique doivent adopter la même stratégie lors de la construction de systèmes prenant en charge leurs groupes et leurs employés. L’intelligence artificielle et des ensembles de règles offrent une multitude de possibilités pour un style beaucoup plus accommodant

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